魏澤人 講師
AI 學院、GDE、GDG 花蓮
Deep Learning ?
tensorflow 、keras
影像、語音、文字
隱私權
標記問題
Data set 使用的問題
應用的層面的困難
研究為主?
資料、授權、來源
EX:字型的版權
從哪裡來的，貢獻在哪?
Privacy(如何限制?)
文化影響
再來就是進入密碼學的世界~~~~
de-indentification
去識別化
1.重新編排ID
2.匿名化
re-inentifiction
去去識別化
定義隱私權
取樣
將你抽出來再加入
沒有差異
就是有被隱私化
如何驗證此資料有沒有隱私性
(model沒有你做出來一樣好，代表有隱私化)
有數學公式驗證...
恩~以上是上課的小小小筆記XD
有機會在好好研究研究一下~~!!!!!!!
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