電腦視覺(CV)
介紹電腦如何看懂，

電腦的計算與記憶已經打敗人類了
本次獲得感知能力，在既有的答案中，找出比人類更厲害的規則
恩~未來值得期待，就希望可以盡快導入社會中~~~

自然語言處理與文字探勘(NLP)
文字辨識
語言處理
paper 疾病與DNA的關聯，利用文字擷取的方法


專題演講

雲象科技案例分享
醫院進步較慢~
需要符合安全的設備才可以進入使用

此公司的專業(病理組織，可計算細胞的數量)

人有規則排除法
而AI不看課本(要有題庫)
自己去提取特徵與判斷答案

無法提取特徵將無法訓練AI
AI的邏輯
1.特徵比對器
2.開始答題
無法詳細說明判斷邏輯

影像AI困境
1.標註問題
2.訓練
3.回顧
4.蒐資料
5.重新訓練

但有AI可以減少重複的事物(電腦不會累，人會)

與AI一起工作
此次的AI沒有智慧(都是人給的)，與他合作將可以獲得最大的優勢

.............待續